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              激光增材过程监控系统

              发布时间:2020-07-05浏览次数:247

              激光增材过程监控系统

              产品特点

               激光增材过程监控系统是一款针对粉末床熔融工艺的过程质量监控产品,包含粉末床监测模块和熔池监测模块,分别用于监测加工过程中得铺粉稳定性和实现熔池信息可视化。该产品主要解决金属增材制造过程质量控制和质量一致性问题。

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              粉末床监控模块

               

              粉末床监控模块主要用于检测铺粉过程中由于机械传动、送粉量、零件打印异常所造成铺粉异常,并针对这些异常采取的相应的闭环控制措施,确保打印过程中铺粉均匀性和稳定性,提高打印制造质量。 

              粉末床在线监控软件:

              粉末床在线监控软件是一款金属3D打印过程质量监控软件。它通过实时监控分析打印过程中每层粉末床铺粉情况,及时反馈粉末床上存在的缺陷问题,提醒操作人员调整打印参数避免错误积累,提高打印件的成品率,减少工作人员的观察工作量。实现打印过程可监控,缺陷分析智能化。

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              软件特点:

              实时监控记录过程关键点状态

              粉床缺陷智能检测,缺陷标记提醒

              过程历史数据便捷查看,全过程数据可追溯

              技术指标:

              数据存储

              工程存储

              历史回放

              可逐层查看

              数据导出

              可逐层导出

              显示效果

              缺陷三维重构

              特征识别

              刮刀跳动振纹、刮刀拖拽、不完全铺粉、零件露出、过烧黑斑缺陷

              分辨率

              100um

              数据处理

              当层同步

              缺陷漏检率

              <5%

              2.png层结果显示3.png特征标注显示

              熔池监测模块

                 熔池监测模块是一种在激光粉末床熔融过程中将熔池信息可视化的监测工具。系统记录生产过程中熔池产生的等离子体辐射和熔池形貌数据,是工艺开发、优化和评估的重要资源。在制造零部件时,可将生产过程中的质量信息完整记录并标识出生产过程中所存在的异常,作为质量文件以供用户参考。

              功能:

              1、记录熔池的辐射强度和熔池形貌

              2、记录熔池打印过程

              3、捕捉熔池的异常数据

              4、加工过程热量可视化

              技术指标:

              采集速率

              最大100K(熔池辐射强度)、3KHz(熔池几何)

              采集信息

              熔池辐射、激光开关、层功率变化、加工X/Y位置

              数据查看

              逐层查看

              数据导出

              逐层导出(包含原始数据和二维云图)

              在线监测

              实时显示采集信号,层分析结果,打印状态等

              参数设置

              设置采集配置参数及算法分析参数

              任务列表

              显示各任务状态

              操作日志

              显示用户操作日志

              离线分析

              精细化分析历史数据,可供数据及结果的导入导出

              熔池形貌

              显示实时熔池形貌及分析结果

              特点:

              1、快速记录数据

              2、还原打印过程

              3、方便数据分析、异常分析及异常处理 

              应用:

              1、逐点记录加工数据

              2、优化工艺的数据参照

              3、工艺缺陷识别

              4、多激光工艺状态对比监测

              5、零件3D质量报告

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              美国网友

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